PointView – Udregning og tildeling af nøjagtighedsklasser til SmartSurvey data

Redigeret 09.04.2025

Share this article

I denne vejledning beskrives hvordan brugeren kan uploade data.



GPS-nøjagtighed

Angivelsen af GPS-nøjagtigheden tages direkte fra de enkelte GPS observationer. GPS-nøjagtighed er en gennemsnitlig værdi for alle GPS-observationer indsamlet under videooptagelsen.


    Gennemsnitlig modelnøjagtighed

    Den gennemsnitlige modelnøjagtighed er en vægtet udregning mellem GPS-nøjagtighed og den fotogrammetriske nøjagtighed. Resultatet af denne udregning indgår i tildelingen af nøjagtighedsklassen.

    De enkelte klasser er defineret således;

    NøjagtighedsintervalFarve
    Ikke oplystBlå
    ≤ 5 cmGrøn
    > 5 – 10 cmGrøn
    > 10 – 25 cmGrøn
    > 25 – 50 cmGul
    > 50 – 100 cmRød
    > 100 cmRød

    Metode til Klassificering af Nøjagtighed

    Den valgte metode til at kombinere middel GPS-nøjagtighed og fotogrammetrisk nøjagtighed er baseret på en vægtet kvadratrods-sum-formel (Weighted Root-Sum-Square, WRSS). Denne tilgang tager udgangspunkt i principper for fejlsammenlægning, som er bredt anerkendt inden for geodata, fotogrammetri og opmålingsteori. Formlen er defineret som:

        KombineretNøjagtighed = sqrt(w1 * (GPSNøjagtighed)^2 + w2 * (AgisoftNøjagtighed)^2)

    Denne formel udgør en videnskabeligt funderet metode til at kombinere to uafhængige kilder til spatial usikkerhed. I praksis bidrager både GPS-baseret positionsdata og fotogrammetrisk kontrolpunktsfejl til den endelige nøjagtighed i det spatiale datasæt. Hvis man antager, at disse fejl er statistisk uafhængige, er kvadratrods-summen den korrekte metode til at estimere den samlede usikkerhed.

    En væsentlig fordel ved denne metode er muligheden for at justere vægtene (w1 og w2), så de afspejler den forventede præcision og pålidelighed af de forskellige datakilder. Intern GPS på mobiltelefoner er typisk mindre præcis og tildeles derfor en højere vægt. Eksterne GPS-modtagere leverer bedre nøjagtighed og får en moderat vægt, mens målinger baseret på GCP’er eller ‘pick-a-point’ metoder er de mest præcise og tildeles en lavere vægt.

    Denne vægtede tilgang sikrer, at den kombinerede nøjagtighed både tager højde for størrelsen og kvaliteten af de anvendte inputdata. Metoden bidrager samtidig til at stabilisere resultaterne på tværs af varierende måleforhold, så man undgår både en undervurdering og en overdrivelse af fejl.


    Visning i PointView

    I PointView vises nøjagtigheden via ikonen i øverste højre hjørne. Farven på ikonen harmonerer med angivelsen i tabellen ovenfor.


    TIPS:

    Nøjagtighedsklasserne bygger på angivelserne i § 29 i LER-bekendtgørelsen.